（一）现代水文站——雷视融合测流

1. 产品介绍

  雷视融合测流是通过雷达和摄像机采集河流数据，由边缘智能主机对数据进行算法融合分析，最终测量计算得出河流流速、流量的整体解决方案。

（1）STIV算法——高稳定度、轻量化部署的视频流速方法在天然水流示踪条件下，提升有效数据率、提升野外施测环境适应能力。基于频谱分析的时空图像测速法（FFT-STIV），利用时空域/频率域的光流分布及特征处理，可支撑秒级计算频次及像素级空间分辨率；

（2）大量程（0.2~20m/s）、高精度的岸基部署雷达流速仪，解决传统雷达无法岸基部署的安装局限，可支持岸基侧装部署条件下的高精度观测、轻量化部署；

（3）全天时、高精度、大动态的雷视融合测流技术

  雷视多维度合流速修正、流速特征建模与推演、多模组参数自调整技术，可最终实现大动态、高精度、全天候的融合测流。

1. 产品应用工程案例

（1）XXX现代水文站

XXX水文站是滏阳河控制站，平原河道站，位于河北省XXX县XXX村，1959年设站。此站为一个水利枢纽，担负着收集水文资料和永年洼及下游的防汛任务，位置十分重要，流量测验精度为一类。此站的河流特性为：河床稳定，无冲淤变化，受人工控制，水位流量关系稳定。

经过前期按照比测结果进行率定，水文站在水位44.44~45.8m范围内，视频虚流量与断面流量之间有稳定关系，雷视测流结果与转子流速仪实测值误差绝对值小于5%。

（2）XXX水文站改造

   XXX水文站位于XXX区滨河路，集水面积73243k㎡，该站主要为大渡河干流XXX河城区及下游防汛、水资源管理服务。

   经表面流速系数率定分析，以实测流量为准进行比值分析，得出查线流量与实测流量相关关系为：Q实=Q雷视虚流量X0.987，实测流量进行误差分析随机不确定度取置信水平p=95%，等于2倍标准差可知雷视融合测流数据的随机不确定度为5.699%。

3. 产品适用范围

（1）现代水文站建设

l 非接触式雷视融合测流流速互较、建模与推演、自动精准测量（>95%）

l 实现水文站高、中、低水位不同工况下流量全量程监测

l 免建房、无人化、免缆道、易部署，一杆交付，TCO减少30%

l 支持市电、太阳能供电等多种供电方式；根据现场灵活选择通讯方式

（2）灌区明渠流量监测

l 感知全面：视频、雷达等技术手段，实时感知灌区渠系水位、流量信息，提供全面数据支持

l 决策智慧：利用AI、大数据技术，进行智能决策和预测，实现灌区供水预报、预警

l 灌排精准：通过精准监测，实现对水量、灌溉时间的精准控制

l 管理高效：借助先进测流技术手段，实现灌区工程的高效管理

（3）汛期洪水实时监测

l 高洪期实时采集洪水水位、流速、流量信息，进行预报预警

l 支持双通道通信方式，支持4G/北斗卫星通讯方式，实现网络通信自动切换

l 支持市电、太阳能供电等多种供电方式；根据现场灵活选择通讯方式

l 高洪时期，非接触测量，施测安全，支持数据接入山洪预警系统