蓝藻预测计算服务是采用BP神经网络，基于水温、pH值、溶解氧等14个环境指标预测未来总叶绿素浓度值；结合气温、风速、日照等环境因素条件，制定蓝藻风险评价方法，构建蓝藻风险评估指标体系，绘制蓝藻爆发概率预测图，科学评定蓝藻发生风险，为蓝藻应急处置管理提供关键技术支撑。

优势：

（1）基于水温、pH值、溶解氧、高锰酸钾指数、氨氮、总磷、总氮、氮磷比、电导率、浊度、蓝藻、绿藻、硅甲藻、隐藻共14个指标，建立BP神经网络模型，对反映藻类爆发的关键因子—总叶绿素进行预测，模型最终相关系数R2达0.82（R2越接近1表明相关性越好）。

（2）充分考虑了气温、风速、日照等环境因素条件对蓝藻生长的影响，综合了各类学术研究文献，对相应的气象因素指标进行风险等级划分，最终确定一套基于上述所有因子的蓝藻风险评价方法。